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DeepCode AI

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DeepCode AI code autofix empowers developers with efficient & accurate AppSec solutions. Book a demo to try the fastest AI code review tool on the market.

所在地：
香港
收录时间：
2025-06-04
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一、技术背景与定位

DeepCode AI 是 Snyk 平台的核心技术引擎，专注于代码安全自动化解决方案，拥有 8 年软件开发经验沉淀，通过 2500 万 + 数据流案例和 19 + 种编程语言支持（如 Java、Python 等），构建了行业领先的应用安全（AppSec）测试工具集。其核心优势在于采用混合 AI 模型（符号 AI + 生成式 AI），避免单一 GPT 模型的 “幻觉” 问题，同时保障数据隐私（训练数据源自开源项目，非客户数据）。

二、核心功能与技术特性

功能模块 技术细节 关键指标
漏洞自动修复 Snyk Agent Fix 支持秒级代码修复，准确率达 80%，提供 4 种 AI 生成解决方案 80% 修复准确率
漏洞检测分析 支持跨站脚本（XSS）、资源分配无限制等漏洞检测，展示数据流向路径（如 cookies 输入到 HTML 渲染） 覆盖 CWE-79 等常见安全漏洞
风险优先级排序 基于 AI 评估漏洞影响范围（受影响包的流行度、代码可达性）和 exploit 成熟度 上下文感知风险评分系统
自定义规则创建 通过 DeepCode AI Search 功能，支持用 AI 逻辑编写代码查询规则（含自动补全） 简化安全规则创建流程

三、企业价值与应用案例

  • 效率提升：帮助企业将漏洞修复平均时间（MTTR）缩短84% 以上，如 ICE/NYSE 的 CISO 提到通过 Snyk Agent Fix 实现 “更快更安全地交付软件”。
  • 安全保障：结合 Snyk 的安全专家知识，提供精准的修复建议，避免 AI 生成代码的安全隐患。
  • 集成能力：支持 IDE 插件（如 VS Code），实现开发流程中的实时扫描与修复。

四、技术差异与数据隐私

  • 与 GPT 类模型区别：DeepCode AI 采用自托管模式，专注安全领域，不依赖通用大模型，避免隐私泄露风险。
  • 训练数据来源：使用数百万开源项目的合规代码修复数据，而非客户敏感数据，确保 “AI 可信任”。

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深度求索（DeepSeek），成立于2023年，专注于研究世界领先的通用人工智能底层模型与技术，挑战人工智能前沿性难题。基于自研训练框架、自建智算集群和万卡算力等资源，深度求索团队仅用半年时间便已发布并开源多个百亿级参数大模型，如DeepSeek-LLM通用大语言模型、DeepSeek-Coder代码大模型，并在2024年1月率先开源国内首个MoE大模型（DeepSeek-MoE），各大模型在公开评测榜单及真实样本外的泛化效果均有超越同级别模型的出色表现。和 DeepSeek AI 对话，轻松接入 API。

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